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寧波舟山港裝上“智慧大腦”,作業(yè)效率大幅躍升

  5月11日,浙江寧波舟山港梅山港區(qū),一輛集裝箱卡車通過無人智慧卡口,只花了兩秒鐘。車上載著的光伏組件,從進港到出海,最快用時不過半天。

  在運行超過15年的梅山港區(qū),這樣的場景已成常態(tài):橋吊和龍門吊之間,無人駕駛智能集卡與有人駕駛集卡有序混行;1公里外遠控操作室里的橋吊司機發(fā)出指令,橋吊便將集裝箱穩(wěn)穩(wěn)放置在巨輪上——司機再不用爬上50米高的狹窄操作室低頭作業(yè)。

  港口整體作業(yè)效率提升的背后,是寧波舟山港自主研發(fā)的碼頭“智慧大腦”在發(fā)揮作用。

  “左右腦”協(xié)同調(diào)度,數(shù)字孿生精準復刻港區(qū)

  “智慧大腦”由“左腦”碼頭操作系統(tǒng)(n-TOS)與“右腦”智能設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)(iECS)組成。前者統(tǒng)籌集裝箱裝卸、堆存、運輸及信息處理等全流程管控,后者負責調(diào)度橋吊、龍門吊、集卡等作業(yè)設(shè)備,為港區(qū)作業(yè)提供時空最優(yōu)解。

  這兩套系統(tǒng)協(xié)作,日均可處理約2萬條作業(yè)指令,資源調(diào)度效率提升40%。

  全部流程實時反映在梅山港區(qū)控制中心的“數(shù)字梅山可視化系統(tǒng)”中。數(shù)字孿生技術(shù)將整個港口“搬”進大屏——小到集卡運行軌跡、集裝箱堆放點位,大到橋吊、龍門吊的全鏈條智慧化作業(yè),系統(tǒng)對港區(qū)多種運輸設(shè)備感知及異常事件識別精準度超98%。

  智慧場景多點落地:機器狗巡檢、AI配載提速

  “智慧大腦”統(tǒng)領(lǐng)全局的同時,越來越多細分場景的智能化應用在港口落地生根。

  海關(guān)重箱查驗平臺引入了四足機器狗,具備自動巡查、箱號識別等功能,箱號識別準確率超99%。118個集裝箱開箱查驗,過去需4到6名關(guān)員作業(yè)1小時以上,現(xiàn)在僅需20分鐘,效率大幅提升。集卡通行的智能施驗封環(huán)節(jié),系統(tǒng)自動識別車牌、箱號并自動上鎖,最快18秒完成。

  穿山港區(qū)則將20年配載數(shù)據(jù)“喂”給AI模型,上線了“AI智慧港”配載系統(tǒng)。3000自然箱的配載方案,過去靠人工需三五個小時反復調(diào)整,如今不到20分鐘即可自動生成,上線后翻箱率、整取率等核心指標大幅優(yōu)化。

  從單點突破到全域覆蓋:TOS系統(tǒng)邁入自主可控

  梅山港區(qū)的智慧化實踐已形成“一腦統(tǒng)領(lǐng)、一網(wǎng)覆蓋、一鏈作業(yè)、一區(qū)示范”的創(chuàng)新模式。

  港區(qū)大型設(shè)備電氣化覆蓋率達100%,內(nèi)集卡電動化率超80%,智能集卡自動化作業(yè)成功率超96%。2025年,梅山港區(qū)集裝箱吞吐量突破1300萬標準箱,同比增長17.9%。

  更大的突破在于核心系統(tǒng)的全域覆蓋。今年3月3日,寧波舟山港大榭港區(qū)順利完成自研TOS系統(tǒng)切換,港口由此邁入集裝箱碼頭生產(chǎn)操作系統(tǒng)全域自主可控的智慧運營新階段。

  自2008年第一代自主可控的n-TOS系統(tǒng)在北侖山碼頭試點以來,該系統(tǒng)已先后推廣至國內(nèi)近30座碼頭,覆蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等主要港口群,年支撐集裝箱作業(yè)量超6000萬標準箱,成為全國覆蓋核心海港最多的集裝箱碼頭生產(chǎn)操作系統(tǒng)。

  智慧大腦托舉“世界第一大港”持續(xù)躍升

  智慧化的持續(xù)投入,正轉(zhuǎn)化為港口能級的持續(xù)躍升。2025年,寧波舟山港完成貨物吞吐量突破14億噸,連續(xù)17年位居全球第一;集裝箱吞吐量超4300萬標準箱,穩(wěn)居全球第三。港口現(xiàn)有309條集裝箱航線,連接全球200多個國家和地區(qū)的700多個港口。

  浙江海港集團方面表示,將持續(xù)研發(fā)綠色智能先進技術(shù),推進數(shù)字化管理模式創(chuàng)新變革,助力港口綠色化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)新突破。

  從兩秒通關(guān)的無人卡口到數(shù)字孿生精準調(diào)度的控制中心,從機器狗自動巡檢到AI一鍵配載,寧波舟山港正以“智慧大腦”持續(xù)破解傳統(tǒng)碼頭效率瓶頸。在“雙芯大腦”的驅(qū)動下,這座“世界第一大港”駛向世界一流強港的航程,正在數(shù)字空間中加速鋪展。

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